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2024 年 10 月最新数据显示，国内的 AI 大模型数量已经突破200 个，用户量更是高达6 亿！

今天大全就带大家一起八卦一下目前最火的九大国产 AI，给大家上一份干货满满的测评，带你摸清这些 AI 大佬的路数~

这些大模型中主要以通用大模型 Kimi、智谱清言、通义千问、文心一言、豆包、天工 AI、讯飞星火、腾讯元宝和秘塔这九大模型格外引人注目。

一、原理概述

现有大模型大都是靠深度学习技术练成的，就像人类要学习知识一样，它们也得从海量数据中学习各种"技能"。

这些模型最神奇的地方在于它们的"大脑构造"，也就是神经网络架构。

每个模型都有自己的独门秘籍，包括网络结构设计、训练数据的选择和优化方法。这就跟每个人都有自己的学习方法一样，决定了它们在不同任务中表现。

二、实力担当：四大通用系选手

1、Kimi：情感分析专家

一、策略概述

CO-STAR 框架是一个由新加坡政府科技局数据科学与 AI 团队创建的实用工具，用于构建高效的提示（Prompt）。

它通过考虑上下文、目标、风格、语调、受众和输出格式等因素，帮助用户获得更优质的模型响应。

这个框架可以显著提高大语言模型的回应质量，特别是在需要精细控制输出时表现尤为出色。

在去年的新加坡 GPT-4 提示工程竞赛上，Sheila Teo 使用这个框架赢得了冠军。

二、CO-STAR 框架的六个关键要素

1. C - 上下文（Context）为任务提供背景信息，帮助模型理解问题的具体场景和需求。通过清晰的背景信息，模型能够更精准地调整其回应，提高反馈的相关性。

   1. 示例：公司即将推出一款新型产品，需要在社交媒体上进行推广。

2. O - 目标（Objective）明确要求模型完成的任务或目标。清晰的任务定义能使模型在生成回答时专注于实现该目标，避免产生无关信息。

   1. 示例：生成一条Facebook帖子，吸引用户点击并购买新产品。

3. S - 风格（Style）指定你希望模型使用的写作风格。可以参考某些著名的品牌或专家的文案风格，帮助模型生成更具特定风格的内容。

   1. 示例：模仿 Dyson 等成功公司的广告文案风格。

4. T - 语调（Tone）设定回应的情感或语调，以确保模型的输出能够传达预期的情感和态度。这可以帮助用户调整内容的感染力和表达效果。

   1. 示例：使用说服性的语调。

5. A - 受众（Audience）识别目标受众并根据受众的特点定制回应。这样可以确保内容与受众的理解能力和兴趣匹配，提升内容的有效性。

   1. 示例：主要受众为老年人，特别关注护发产品的简便性和高效性。

6. R - 响应（Response）明确要求模型输出的格式，例如列表、简洁的段落或专业报告等。规范输出格式有助于提高信息的易读性和适用性，特别是在需要与其他工具或系统集成时。

   1. 示例：输出简洁的Facebook帖子。

三、示例应用

使用 CO-STAR 框架撰写 iPhone 16 的小红书文案

# CONTEXT
苹果公司即将发布新款 iPhone 16，主要特点包括全新的摄像头系统、更长的电池续航时间以及多种颜色选择。需要撰写一条小红书文案帖子来吸引年轻女性用户。

# OBJECTIVE
帮我撰写一条小红书的文案，目的是吸引年轻女性对 iPhone 16 的兴趣，并引导她们参与讨论或购买。

# STYLE
参照时尚、美妆博主常用的轻松、充满活力且贴近生活的风格。

# TONE
友好且充满活力。

# AUDIENCE
主要受众是年轻女性，尤其是那些追求时尚、注重生活品质和科技感的用户。

# RESPONSE
保持文案简洁，突出 iPhone 16 的时尚设计和强大功能，且文案需要引发读者的共鸣并促使互动。

1、使用 CO-STAR 框架生成的结果：

“💖 新 iPhone 16，颜值爆表，随手一拍就是大片！📱✨

如果你和我一样爱自拍、爱记录生活，那 iPhone 16 绝对不能错过！ 全新升级的摄像头系统，专为喜欢记录生活的小仙女们设计，无论是日常Vlog，还是旅行大片，都是一键搞定💃！

更有少女心满满的多彩机身选择，薄荷绿、樱花粉……每一款都超治愈，简直是手中艺术品！🎨💫

还有长效续航，再也不用担心一天用下来电量告急～🔋

我的包包里已经少不了它，随时随地都能开启精致的生活！快来一起感受新款 iPhone 16 的魅力吧！💃💫

👇评论区聊聊你最喜欢的颜色，顺便看看哪一款才是你的命定手机！”

2、分析

• 上下文（Context）：明确了 iPhone 16 的核心功能，如摄像头系统、电池续航、颜色选择，吸引了目标受众——年轻女性。

• 目标（Objective）：引导文案以吸引和互动为核心，激发年轻女性对产品的兴趣和讨论欲望。

• 风格（Style）：轻松活泼的文案风格，与小红书的年轻、时尚用户群体高度契合，运用了许多流行的表情符号和口语化表达。

• 语调（Tone）：友好、充满活力的语调，营造出一种亲切和时尚感，符合目标受众的喜好。

• 受众（Audience）：针对年轻女性，文案突出时尚设计和生活化应用，如自拍、旅行等，并通过提问引发互动。

• 响应（Response）：文案简洁明了，突出产品特点，并在结尾处引导用户参与讨论，增强互动性。

四、总结

CO-STAR 框架通过系统化地安排提示（Prompt）的各个要素，帮助用户确保生成的响应符合任务要求和目标受众的需求。

这一框架能有效提升大语言模型的响应质量，特别是在需要定制化、精细控制输出的场景中。

通过提供背景信息、明确目标、设定风格和语调、识别受众，并定义输出格式，用户可以最大化利用模型的能力，生成高效且相关性强的内容。